人工智影响政府监管效能的耦合原理、问题与解决路径研究

Abstract

人工智能技术的深度演进正深刻重塑政府监管的底层逻辑，其影响已超越传统工具优化范畴，形成数据驱动、算法支配、智能融合三重技术逻辑与监管体系的多维耦合。数字时代监管环境持续变革，技术应用推动监管从被动响应转向主动预判，从分散管理迈向协同治理，从经验决策升级为数据支撑决策。本文系统阐释人工智能作用于监管效能的内在原理，揭示技术与制度的多层次耦合机制，分析人工智能应用于政府监管时面临的问题，并提出针对性的对策建议。旨在为智能监管体系构建提供理论支撑与实践参考，助力破解技术应用与监管变革的适配难题，推动形成兼具效能与公平、创新与规范的新型监管范式，适应数字文明发展需求。