人工智能驱动制造企业技术创新效率提升研究
DOI:
https://doi.org/10.6914/tpss.070602Abstract
本文围绕AI有效驱动制造企业技术创新效率提升这一核心问题展开探讨,旨在揭示AI在提升研发、转化、商业化以及资源配置效率方面的内在机理,同时对制造企业于数据基础、技术融合、组织变革、价值评估和人才生态等方面面临的挑战予以系统分析。研究发现,制造企业需在深化数据治理、深度嵌入创新流程、重塑组织机制、构建开放生态以及搭建一体化平台等路径上协同发力,并且以战略规划、技术投入、人才培养、风险管控以及效果监测等关键措施作为辅助,如此才能切实将AI对创新效率的倍增潜力释放出来。
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